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IoTの建物システムはエネルギー消費を切る

北アメリカの聴衆のために解放される会社のOY1211 LoRaWANの二酸化炭素のメートル システムは二酸化炭素、温度、湿気およびラドンのレベルを追跡するセンサーに結合性を提供するSemtechからのLoRaWANの破片にてこ入れする。目的は、また検出および調節演説するセンサーの検出に、ファンの使用を含んで、温度および湿気の二酸化炭素のレベルに基づいて自動化すること、建物のHVACの設定の調節をである。会社はセンサー データにてこ入れする、また天気予報および建物の行動を提供したり、そして他の特徴間の最適の温度そして気流を用いるHVACの既定のパラメータを、打ち消す人工知能(AI)のアルゴリズム。

技術は建築業の必要性を満たすように、ステファンLindgrenに従って減らすエネルギー消費および非能率を北欧のPropeyeのCTO設計されている。建物エネルギー データ ブック米国エネルギー省に従って、エネルギー消費の39%のための米国の記述の建物。それはそれらがまた温室効果ガスの排出の大きいパーセントを貢献することを意味する。北欧のPropeyeはIoTの解決が技術の以前のバージョンが2019年以来配置されていた建物のための15%から30%省エネをもたらしたことを報告する。

LoRaの結合性とよりスマートな建物を作成すること

北欧のPropeyeはLoRaWANの結合性を使用して最初に2015年にIoTベースの建物管理の技術をと、Lindgrenは言う、開発した。会社はIoTの標準構成のLoraの同盟を密接に使用し、無線の、接続された温度検出器はLoRaの結合性を使用するために構成が証明した最初の端装置だった。会社はSemtechのICに常にてこ入れしたあることが。

「建築業歴史的に新技術に関してはかなり保守的」、はLindgrenのずっと状態である。「しかし私達はLoRaWANの技術が実際に多くの新しい革新および多くの新しい特徴」を可能にしていることを見る。これまで、解決は主に北欧諸国で配置されたが、使用はまた世界の他の部分に拡大した。

今米国で提供される解決は建物の都市のLoRaWAN LoRaの他のいろいろセンサー、てこ入れの出入口または既存のネットワークと共に、感じる二酸化炭素、温度および湿気を提供する。LoRaのより多くの結合性を普通要求する建物は出入口の取付けをあらゆる三番目か第4床要する。

二酸化炭素センサーでのたどる個人

二酸化炭素センサーはスペースが「人間に臭いがすれば説明する」、Lindgrenを検出できる。それはシステムが造る調節は現地にそれらの慰めのためになされる必要があるかどうか識別することを可能にするので、占有データのために重要である。二酸化炭素のレベルの検出によって、解決は2つの機能を提供する:人々がリアルタイムに換気を改善するためにファンが必要いつであるか検出するためにどこにいるか識別し、空気状態を測定する。後のシナリオでは、解決は自動的にファンの速度および気流を調節できる。

 

 

普通ステファンLindgreは人々が事務所で働く部屋に、センサー取付けられている。それらはまた実時間データを提供するように、電池式センサーの方のエネルギー消費を減らすように意図されている率でセンサー データを捕獲する。例えば、二酸化炭素センサーは20分毎に読む毎分前方データだけ取ることができる。読書の変更が起こるとき、誰かを示すことは部屋に入ったまたはエア・クオリティが減っていること、センサーはLoRaWANによってすぐにシステムが設定をそれに応じて調節することを可能にするように余分データ パケットを送る。

「そう私達は毎分局部的に測定している」、Lindgrenは示す、この測定がある特定の境界より多くを変えたかどうか「それから私達は決定し」、前もって決定するユーザーは彼らの必要性に基づいてことができる。データがいかにまた使用されるか変わる。例えば、エネルギー消費を減らすために、解決は二酸化炭素率に基づいて人々が会議室に入ったこと、検出できる。温度は省エネのレベルに去ったら上がるようにそれらを収容するためにそれから再度減るこうして置かれてもよい。さらに、システムは呼吸するために空気人々の健康を改善するのに集められたデータを使用できる。

従業員がCOVID-19流行病に続く仕事場に戻るように励まされたので多くの会社は健康なエア・クオリティを保障するように努力している。高炭素の二酸化物および湿気のレベルは頻繁に空輸ウイルスと来ることができる。「最大限に活用するエア・クオリティ オフィスに再び人々を得るために特に重要であり、仕事に再び」はとLindgrenは言う。ビジネスはセンサーおよび出入口を購入できたりもし必要ならそして予約購読によってデータにアクセスする。ユーザーのための最も高い費用はハードウェア、北欧のPropeye説明するである。共通の取付けでは150平方メートル毎に(1,615平方フィート)カバーするために、単一センサーは配置される。

人工知能は建物の状態を予測する

解決のソフトウェアはまた建物がいかにするか監視すること、および未来のでき事を予測できるが、建物の状態を追跡するAIエンジンを含んでいる。技術はだけでなく、センサー データ建物のまわりでモデルを作成するために天気予報を、集める。ソフトウェアは関連している情報を使用いかにと満たすでき、こうして適切なエネルギー利用およびエア・クオリティを保障する調節を先立ってするか建物がエア・クオリティの索引かエア・クオリティの条件をそれから。

AIデータは雲で管理されるが、換気、暖房および冷却を調節するためにシステムはまたオン前提造るシステムと伝達し合う。目的は、Lindgrenは言ったり、エネルギー減少を用いるwell-ventilated、健康な条件のバランスをとることである。「私達は両方を」最大限に活用する必要がある。彼は示す。「厳密なトレードオフ財産所有者のビジネスの意志決定」はである。

システムはラドン センサーからのデータにてこ入れできる。スカンジナビアは山が多い地域のラドンのレベルに特に傾向があり、この情報は人々が定めるいることができ、こうしてラドンのレベルがかどうか誰もそこにない夜の間に上がるようにする。システムが彼らの二酸化炭素の放出に基づいて建物の人々を検出すれば換気は自動的につく。

北欧のPropeyeの解決を使用して造る所有者は差込をそれらのシステムに加えている間彼らの既存の暖房および冷却装置にてこ入れし続けることができる従ってソフトウェアと伝達し合ってもいい。会社はSemtechの作り付けのトランシーバーと来る自身のセンサーを販売する。「私達に個々の部品に関しては多くのすばらしい売り手と働くことの利点がある」とLindgrenは言う。北欧のPropeyeはLoRaWANの出入口の取付けを含むパートナーによって結合性を必要に応じて改善するために取付けを、普通、提供する。

OY1211 LoRaWANの二酸化炭素のメートルの解決は米国の法的な要求事項に従って902から928のMHzの頻度を使用して米国の市場のために、合わせられる。米国のオフィス ビルに現在複数の試験取付けがあると、Lindgrenは言う。「私達は大きいオフィス ビルに主に焦点を合わせていたまたは高度の建物管理システム」があるところで小売り」、彼は説明する、「。技術は建物スペースのおよそ15,000,000平方フィートを世界的にカバーする。それらの場所で、Propeyeの北欧のレポート、それは少なくとも15%エネルギー・コストおよび消費を低下させた。

パブの時間 : 2023-01-12 14:54:52 >> ニュースのリスト
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